PHM (1) - PHM(건전성 예측 및 관리) 소개

PHM (1) - PHM(건전성 예측 및 관리) 소개

PHM (건전성 예측 및 관리 Prognostics and Health Management)?

 

 안녕하세요? 데이터 위자드 시모입니다.

지난 스마트 팩토리 및 4차 산업 혁명에 관한 포스팅 이후 생산설비관리 최적화를 통한 생산성 향상을 목표로 하는 개념은 PHM(Prognostics and Health Management 건전성 예측 및 관리) 기술에 대해서 간단히 소개해 보도록 하겠습니다.

 

생산설비도 빅데이터와 인공지능으로 스마트하게 관리하는 시대입니다. @나무위키

 

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 스마트 팩토리에 대한 세부 기술 중에 PHM 기술만 있는 것은 아닙니다. Supply Chain 최적화 라던지, OEE 개선, Waste 감소와 같은 공정 최적화, 인적 자원 관리와 같은 개념도 있지만, 우선 현업에서 Critical equipment(중요 설비)에 일부 적용하는 등 접근하기 좋고 Down time 감소 등으로 효과가 가시적으로 바로 보일 수 있는 부분인 PHM 기술이 자주 고려되고 있습니다.

 

PHM 기술의 개념 정리부터 하도록 하겠습니다.

관련 내용의 정리가 잘되어있는 한국 PHM 학회의 링크를 첨부합니다. 관심 있는 분들은 방문하는 것도 도움이 될 것입니다.

 

http://www.phm.or.kr/asso/greeting.php

한국 PHM 학회

 

PHM(Prognostics and Health Management 건전성 예측 및 관리) 기술
기계, 설비, 항공, 발전소 등의 상태 정보를 수집하여 시스템의 이상 상황을 감지하고 분석 및 예지 진단을 통해 고장 시점을 사전에 예측함으로써 설비관리를 최적화하는 기술
인용 : 한국 PHM학회

 

설비의 이상 상황을 감지하고 분석 및 예지 진단을 통해 고장 시점을 예측하는 기술이며, 크게 다음 3가지 단계로 구성되어 있습니다.

 

1. 이상 감지 - 성능 저하 설비의 고장 감지
   
   
2. 분석 및 예지 진단 - 이상 원인 파악, 예측 진단
   
   
3. 설비관리 - 장애 요소와 고장 원인 정비

 

(*예지 정비에 대해서는 이전 Maintenance 용어 정리 포스팅을 참조하시기 바랍니다.)

유지보수 용어 (1) - 사후 정비(BM), 예방 정비(PM), 예지 정비(PdM)

유지보수 용어 (1) - 사후 정비(BM), 예방 정비(PM), 예지 정비(PdM)

 

한 문장으로,

 

1. 설비의 각 Component의 센서로부터 수집되는 데이터를

2. 인공지능으로 수집 분석하여

3. 설비의 잔존 수명 및 고장 예상 시점을 예측하여

4. 사용자에게 최적화된 정비 시점을 알려주는 기술

 

이라 하겠습니다.

 

결론적으로,

 

설비에서 어떻게 데이터를 수집할 것인가?

수집된 데이터를 어떻게 가공 분석할 것인가?

분석된 데이터를 어떻게 의사결정 및 문제 해결에 활용할 것인가?

 

에 대한 것이 PHM의 핵심이라 생각되며, 관련된 세부 내용은 차츰 포스팅하도록 하겠습니다.

 

기타 참고할 사항들은 위에 링크된 한국 PHM협회(http://www.phm.or.kr/) 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.

 

 

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